写了一篇假“论文”——SAR 极化数据滤波处理分析报告

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引言

一切都源自于大四上学期选了一门信息科学技术讲座课程,当时选这门课主要是奔着老师去的,其次也是打算多修一点专业选修提提绩点为出国读研做准备。

尹嫱老师自从大三开始教授我《多源传感器信息融合》的时候就给我留下了深刻的印象,和蔼可亲善解人意都不足以描述老师的好,最主要是老师上课也很温柔内敛,从来都不显摆自己有多厉害(实际上老师强的让我五体投地了),讲授知识的时候也给足了我们充分的思考时间,最主要的还有一点,老师真的太优雅了!(女神位我 pick 尹老师了!)

这门课主要还是讲授老师从事的研究方向——SAR 图像的,具体内容不过多赘述了,关于合成孔径雷达的知识体系太过庞大,我实在是无法在几周的课程内掌握透彻。这篇文章主要就是用来记录一下自己在这门课程上的期末作业,老师的要求是让我们写一篇报告,作为打分依据,我这种出国狗对于绩点要求那么高自然不敢怠慢,一开始原本想着用 Word 写一下吧,后来由于用到的图片太多,Word 图片排版着实费劲,我就选择了用 Latex 来完成本次的报告。

作业要求

对比三种滤波器对 San Francisco Bay 数据数据处理的结果,选取不同的滤波参数,并分析优劣的原因,建议查询文献找到理论原因,完成报告,10 月 27 日上传至在线教育平台。

思路

工具选择

我在清华的师兄阿梦就经常跟我说:“工欲善其事,必先利其器。”的确,既然选择了 Latex 作为报告撰写工具,必须得有一个好的模板,不然从零配置 Latex 实在是费时费力。

这里我经过仔细挑选,最终选择了“Elegant Paper”作为基础模板,主要是因为这款模板的更新频率还是蛮快的,并且对中文的优化很好,不会出现经常性的输出中文乱码的问题。

工具的话,还是选择最完善的 TeXwork editor,这款编辑器我从 2018 年参加美国大学生数学建模竞赛的时候就一直在用,主要是因为官方气息浓厚,也没有停止更新,基本是一年一个版本,用起来也非常舒服,它属于 TeX Live Manager 的一部分,用 TeX Live Manager 也很容易就能加载额外的宏包,这里推荐一下。

报告思路

选择的滤波器:Boxcar 滤波器、Lee Refined 滤波器、Gaussian 滤波器。

  1. 首先通过网络查询,巩固前几节课的知识点,重点在于 SAR 图像极化的概念和 HA 分类的概念。(分配时间:1 小时)
  2. 由于这三个最原始的滤波器都可以追寻到 30 多年前,所以除了搜索他们原本的论文之外,更多的是在谷歌学术首页通过关键词搜索,调研最近几年的 SAR 图像降噪去燥论文,通过阅读他们的 Introduction 部分来快速了解这几年来基于这三个滤波器的发展历程,以及它们本身的优缺点。(分配时间:2 小时)
  3. 阅读滤波器原始论文,以及主要作者的后续论文。(分配时间:4 小时)
  4. 搭配 Google,撰写报告,边写边想,哪里不懂查哪里。(分配时间:3 小时)

报告成品

作者本人水平有限,若文档哪里有不足之处,恳请批评指正!

来源:孟繁阳的博客
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2 评论

  1. 这博客没被废弃,我就是每天论文调研都时间不够谁还更新博客啊呜呜呜,随便写点就是想证明自己还活着?

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